人像美颜——匀肤
该项目使用深度学习算法实现了在移动端的实时匀肤(祛斑祛痘)。 在该项目中主要负责模型轻量化设计和移动端模型优化,使模型体积由 20M 降低到 1.5M,在中端安卓手机速度达到 30fps,高端旗舰手机达到 60fps。 相关技术:网络剪枝、知识精炼、MNN 部署、模型量化
视频换脸
基于 DeepFake 的视频换脸服务。 在该项目中负责整体流程设计、各个模块的算法模型优化、训练虚拟人脸模型、整体算法服务部署。 相关技术:StyleGAN、BiSeNet、DeepFaceLab、SimSwap
主要亮点:
分布式 AI 任务队列
基于 Redis 实现的分布 AI 分布式任务队列,实现了在有限的计算资源下最大化的处理多种不同的 AI 任务,实现更高的资源利用率。同时通过任务拆分,实现更高的计算效率。
第六届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛高教主赛道铜奖
第十二届中国大学生计算机设计大赛天津市一等奖、全国二等奖
第十届中国大学生服务外包创新创业大赛全国三等奖
第九届中国大学生服务外包创新创业大赛全国三等奖
[1]刘逸琛,孙华志,马春梅,姜丽芬,钟长鸿.一种基于高层特征融合的网络商品分类[J].北京邮电大学学报,2020,43(05):98-104+117.
[2]Changhong Zhong,Lifen Jiang,Yan Liang,Huazhi Sun,Chunmei Ma. Temporal Multiple-convolutional Network for Commodity Classification of Online Retail Platform Data[P]. Machine Learning and Computing,2020.
[3]刘晨怡,姜丽芬,王亭,钟长鸿,梁妍.基于 Xception 的座位状态检测模型[J].天津师范大学学报(自然科学版),2019,39(06):62-66.